Нейросети научились находить редкие вещи для добровольцев поискового отряда «ЛизаАлерт» и понятным языком объясняют пользователям, как фонды используют собранную помощь. Это стало возможным, благодаря новой технологии «Авито».
Компания первой в России применила комбинацию генеративного ИИ и рекомендательных алгоритмов для автоматизации социальных и благотворительных проектов. Технологии охватили уже более 2 млн пользователей, благодаря персонализированным ИИ-уведомлениям свыше 216 тыс. человек перешли на страницы помощи. Конверсия в реальные пожертвования выросла на 60% по сравнению со стандартными коммуникациями, рассказали в пресс-службе компании.
Если раньше волонтеры и фонды вручную искали помощь среди миллионов объявлений, а пользователи платформы получали стандартные письма, одинаковые для всех, то теперь ИИ действует как цифровой ассистент каждого, кто хочет помочь. Благодаря персонализации рассылок конверсия выросла в 1,6 раз.
Большая языковая модель «Авито» A-Vibe ежедневно мониторит новости 30 фондов, с которыми сотрудничает платформа, и создает краткие отчеты о расходовании средств для пользователей. Вместо формальных финансовых отчетов работы благотворительных организаций люди ежемесячно в новостных рассылках и на страницах фондов в разделе #яПомогаю на сайте получают простые и понятные результаты. Это помогает повысить прозрачность и доверие, а значит, снижает один из главных барьеров для участия в благотворительности.
Еще одно направление работы ИИ — помощь добровольцам отряда «ЛизаАлерт». Рекомендательная модель на основе векторных эмбеддингов (числового представления данных) ищет нужные вещи не только по точному названию, но и по смыслу. Например, система может найти редкий фонарь, необходимый поисковикам, даже если в объявлении он описан словами вроде «мощный ночной фонарь». После этого пользователю, у которого есть такая вещь, приходит уведомление с предложением передать ее тем, кому она действительно нужна. Платформа уже получила 2,3 тыс. заявок на передачу оборудования.
Также «Авито» использует возможности ИИ для повышения скорости и качества сбора данных, которые необходимы для организации социальных проектов. Так, для акции по утилизации новогодних елок база из 1000+ пунктов в 100 городах была собрана с помощью ИИ за два дня — без нейросетей этот процесс мог занять недели. Теперь компания масштабирует этот подход и на другие сезонные инициативы — в том числе на сбор электроники, одежды и другие социальные проекты.
Механики, протестированные на спецпроекте с «ЛизаАлерт» и программе «Знак добра», становятся стандартом для всех социальных проектов платформы в рамках раздела #яПомогаю. Ежемесячно его посещают более полумиллиона пользователей.
«Обычно добрые дела требуют от человека дополнительных усилий: нужно разобраться, кому помочь, почему это важно и можно ли доверять. С помощью ИИ мы можем вовремя подсказать, где именно нужна помощь, и простым языком объяснить, как работают фонды. Наша цель — сделать добро таким же естественным действием, как привычный выбор товара на платформе»,— комментирует руководитель ESG-продукта «Авито» Василий Лексин.
В Екатеринбурге предложили следить за эмоциональным состоянием школьников с помощью ИИ 9 апреля в 15:31
