В Екатеринбурге команда Уральского банка Сбербанка провела цифровой акселератор, посвященный внедрению технологий генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в бизнес-процессы. Участниками мероприятия стали клиенты и партнеры финансовой организации.
Акселератор прошел в формате практической сессии: участники обменивались опытом и совместно формировали запросы к технологиям. По итогам работы было сформировано более 180 кейсов — от автоматизации операционных задач до решений, направленных на стратегическое развитие компаний, сообщает пресс-служба Сбера.
Наибольший интерес участники проявили к применению GenAI для автоматизации рутинных процессов. В числе приоритетных направлений — обработка документов, подготовка отчетности и клиентская поддержка. Эти решения позволяют снизить трудозатраты, повысить скорость выполнения задач и улучшить точность результатов.
В HR-сфере востребованы инструменты автоматической оценки резюме и первичного отбора кандидатов, включая проведение собеседований с использованием голосовых и текстовых AI-интервьюеров. В маркетинге компании ориентированы на масштабируемую генерацию контента, персонализацию коммуникаций и разработку стратегий выхода на новые рынки.
Финансовый блок демонстрирует интерес к инструментам прогнозирования спроса, динамического ценообразования, обработки больших данных и формирования аналитической отчетности. Сформированные кейсы отражают растущий спрос бизнеса на практическое применение технологий искусственного интеллекта.
Разработанные инициативы будут переданы в дальнейшую проработку с участием экспертов Сбера. Успешные решения планируется масштабировать и тиражировать в различных отраслях.
«Это только начало пути: команда Сбера продолжит совместную работу с клиентами, помогая интегрировать решения с GenAI и достигать новых бизнес-результатов», — отметили организаторы. Эксперты подчеркивают, что генеративный искусственный интеллект уже становится инструментом повышения эффективности, снижения издержек и создания новых возможностей для бизнеса.
Виртуальный помощник от крупного российского оператора научился распознавать роботов22 часа назад
