Расхожее мнение о том, что искусственный интеллект в ближайшие годы вытеснит большинство профессий, не подтверждается ни экономическими расчетами, ни практикой внедрения технологий. Причины этого лежат не в технической плоскости, а в финансово-операционной, рассказал старший менеджер по работе с клиентами ИИ-компании Axion Ray Кирилл Ярошенко.
По его словам, замена человеческого труда — это капиталоемкий и растянутый во времени процесс. В реальности большинство компаний сегодня лишь экспериментируют с ИИ, тестируя, как он справляется с написанием текстов, программированием, генерацией изображений и видео, а также автоматизирует отдельные этапы работы, пишет «Газета.Ru».
Переход от пилотных проектов к стабильным производственным системам требует принципиально иного уровня инвестиций и вовлечения людей. Полноценная ИИ-инфраструктура, отметил эксперт, включает GPU-серверы, значительные вычислительные мощности, высокое энергопотребление, системы отказоустойчивости, кибербезопасность, дата-центры, охлаждение, постоянное обучение и адаптацию моделей.
Все это, подчеркнул Ярошенко, сопровождается масштабным использованием человеческого труда. Речь идет об инженерах, специалистах по данным, консультантах, product owner, риск-менеджерах, финансистах и других профессионалах. Даже при автоматизации одной функции, например кол-центра, компании на долгий срок формируют крупные команды для разработки и последующего контроля технологии.
В итоге ИИ не сокращает участие людей, а перераспределяет его.
Дополнительным аргументом эксперт назвал данные MIT: согласно отчету, в 2025 году 95% пилотных ИИ-проектов не принесли возврата инвестиций. В условиях такой неопределенности компании и инвесторы стали заметно осторожнее — сам факт работы с ИИ больше не гарантирует роста капитализации.
Практика крупных игроков подтверждает этот вывод. Так, один американский разработчик CRM-систем объявлял о планах сократить тысячи сотрудников службы поддержки, заменив их ИИ. Однако, по данным закрытых источников, вместо этого компания создала другую крупную команду, которая занимается настройкой агентов, очисткой данных и контролем ответов моделей. Эксплуатация технологии потребовала сопоставимых человеческих ресурсов.
Есть и примеры прямых убытков. Ярошенко напомнил о случае в Австралии, где правительство взыскало компенсацию с Deloitte за отчет с несуществующими ссылками и цитатами, сгенерированными ИИ. Это, по его словам, наглядно показывает: использование технологии без усиления контроля качества ухудшает результат по сравнению с полностью человеческой экспертизой.
Эксперт отметил, что сценарий, при котором ИИ станет дешевле и выгоднее человеческого труда, возможен лишь при радикальном снижении стоимости вычислительных мощностей и инфраструктуры — когда ИИ-агенты будут стоить центы, а не сотни тысяч долларов. Этот процесс, по его оценке, займет не одно десятилетие.
К тому моменту, добавил Ярошенко, структура занятости неизбежно изменится: появятся новые профессии, а старые исчезнут. Он сравнил этот процесс с развитием интернета, который вытеснил телеграфистов и операторов факсов, но дал работу диджитал-маркетологам, UX-дизайнерам и дата-аналитикам. В итоге, подчеркнул эксперт, ИИ не является «гильотиной профессий».
«Финансово и операционно он пока слишком дорог, чтобы стать массовой альтернативой человеческому труду. Его задача — забирать монотонные и рутинные функции, освобождая людям время для креатива и анализа. В этом смысле ИИ не заменит человека, а сделает его архитектором решений и связующим звеном между алгоритмами и реальными бизнес-задачами», — резюмировал Ярошенко.
ЕАН публиковал интервью с директором Kaspersky GReAT Игорем Кузнецовым. Он рассказал, как искусственный интеллект помогает специалистам выявлять угрозы.
Студенты-архитекторы создали фантастический Екатеринбург. Фото22 декабря 2025 в 08:09
