Технологическая платформа «Авито» объявила о создании собственного отдела исследований и разработок (R&D). Инвестиции в проект в ближайшие три года составят более 1 млрд рублей, сообщили в пресс-службе компании.
Новое подразделение станет центром компетенций в технологиях искусственного интеллекта. Отдел займется практическими исследованиями решений, которые в будущем смогут изменить опыт пользователей на площадке.
Возглавил новую структуру Александр Рыжков – один из десяти четырехкратных Kaggle Grandmaster в мире (высшее звание на престижных международных соревнованиях по машинному обучению) и бывший ведущий исследователь лаборатории ИИ Сбера.
Всего «Авито» планирует инвестировать в развитие технологий генеративного искусственного интеллекта более 12 млрд рублей до 2028 года, рассчитывая на полную окупаемость разработок благодаря фокусу на практическом применении.
«Технологии ИИ развиваются стремительно, и для современной IT-компании жизненно важно иметь собственный отдел, ответственный за пилотирование и внедрение появляющихся решений. R&D отдел поможет нам быстрее адаптировать новые технологии под специфику нашей платформы и потребности пользователей.
Мы планируем не только следить за мировыми трендами, но и задавать их – определять направление развития технологий для интернет-площадок», – комментирует управляющий директор по искусственному интеллекту «Авито» Андрей Рыбинцев.
Отдел будет заниматься практическими исследованиями – большинство проектов должны завершиться не только научными статьями, но и реальным использованием в сервисах компании. Также в планах - развитие сотрудничества с ведущими российскими университетами и выход на международный уровень через представление результатов работы на авторитетных конференциях.
Среди направлений исследования – генеративные модели, компьютерное зрение, голосовые технологии, защита от дипфейков и многое другое. Исследователи будут следить за мировыми тенденциями и выявлять перспективные технологии. Команда также будет анализировать запросы других подразделений для определения приоритетных направлений разработки.
«Мы будем работать по принципу быстрого прототипирования – от идеи до рабочего решения, которое можно протестировать на реальных пользователях. Это позволит нам оперативно оценивать эффективность новых подходов и масштабировать успешные эксперименты.
Важная часть нашей миссии — стать связующим звеном между наукой и практикой, показать академическому сообществу, как их исследования могут решать реальные бизнес-задачи. Также планируем активно привлекать к работе студентов и аспирантов — молодые исследователи часто предлагают нестандартные решения, которые могут стать прорывными», – комментирует руководитель R&D Александр Рыжков.
Чиновников в федеральное правительство будут принимать нейросети24 июля в 10:22
