Исследователи Коуровской обсерватории УрФУ в сотрудничестве с NASA Ames разработали нейросеть ExoMiner++. Она помогает анализировать астрономические измерения и выявлять экзопланеты в слабых изменениях блеска звезд, сообщает пресс-служба вуза.
ExoMiner++ обучалась на данных миссии Kepler и космического телескопа TESS. Результаты опубликованы в The Astronomical Journal, работа поддержана Минобрнауки России. TESS фиксирует сотни тысяч транзитоподобных событий, большинство из которых не связаны с планетами. ExoMiner++ анализирует форму изменения яркости, поведение фона и другие параметры, автоматически выделяя потенциальные экзопланеты. Из 147 тыс. событий нейросеть нашла 7330 кандидатов, пересмотрев старые записи и повысив точность обнаружения.
Исследователи планируют использовать ExoMiner++ для анализа новых данных TESS и адаптировать его для будущих миссий. Нейросеть станет ключевым инструментом для поиска новых миров вокруг далеких звезд.
Что такое 3I/ATLAS и угрожает ли землянам опасность – астрономический ликбез ЕАН25 ноября в 12:04
